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지식정보
| 제목 | 데이터 마이닝을 이용한 EC의 온.오프라인 통합방법 | ||
|---|---|---|---|
| 저자 | 주종문 | 출처 | SCM학회 |
| 발간일 | 2002-06-15 | 등록일 | 2003-07-01 |
| 파일크기/형태 | 799,020 Byte / .PDF | 가격 | 0 |
| 조회수 | 4726 | 다운로드수 | 66 |
| 파일 | 데이터 마이닝을 이용한 EC의 온.오프라인 통합방법.PDF | ||
| 요약 | |||
(한국SCM학회가 지난 2002년 6월 15일 연세대학교 상경관에서 개최한 2002년도 춘계학술대회 발표자료) 1. 농수산물 전자상거래의 문제점 *농산물은 신선도 유지가 필수 : 미리 출하하여 팔리지 않는다면 신선도를 잃어버린다. 주문 후 출하하면 고객이 필요에 의해 미리 주문해야 하는 번거로움이 발생한다. * 농산물은 재생산 주기가 김 : 공산품의 경우에는 필요한 때마다 생산이 가능하지만 농산물은 대부문이 1년 정도 걸린다. * 생산자와 소비자에게 유용한 정보 제공 필요성 : 대부분의 농산물 전자상거래 사이트에서 가격 정보외 제공정보가 부실하다. 이외에도 출하정보, 물량정보 등의 부가정보가 필요하다. 2. 연구의 목적 *농산물 전자상거래의 문제점 해결방안 ? Data Mining을 바탕으로 한 농산물 전자상거래 시스템 제안 * 농산물 전자상거래의 온라인과 오프라인의 유기적인 통합방법 제안 |
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