관세청은 지난 9일 개최된 ‘2021년 공공빅데이터 분석 공모전’ 공무원 부문에서 ‘딥러닝 활용 마약우범자 예측 모형’을 발표한 인천본부세관 최경식 씨와 ‘관세청 수입데이터를 활용한 인공지능 기반 우범화물 선별 모형’을 발표한 관세청팀(박선민, 박재우, 김춘동, 황예리, 차두영)’이 각각 대상(행안부장관상)과 우수상(NIA원장상)을 수상했다고 전했다.

행정안전부가 주관하는 ‘2021년 공공빅데이터 분석 공모전’은 데이터 경연의 장을 마련하고 행정기관과 공공기관의 데이터 기반 행정처리 정착을 유도하기 위해 마련됐다.

이번 공모전은 ‘공공 빅데이터를 활용한 사회문제 해결’을 주제로 삼았으며 지난 9월 공모를 시작해 3개월 간 예선을 거쳐 5개 분야 17개팀이 9일 본선을 치렀다.

최종 순위는 6명의 심사위원과 100명의 청중평가단이 결정하는 방식을 채택했으며, 관세청은 공무원 분야에서 유일하게 2건의 수상작을 배출했다.

대상을 받은 ‘마약우범여행자 예측 모형(인천본부세관 최경식)’은 관세청이 보유하고 있는 승객예약자료(여행자의 신상, 예약, 발권, 탑승 정보 등 64개 정보)에 과거 마약밀수 적발이력 유형을 접목하고 지도학습을 통해 마약우범 가능성이 높은 여행자를 자동 선별하는 시스템이다.

이 시스템은 기존 우범여행자를 수작업 선별하던 방식보다 분석소요시간을 절감할 수 있으며, 진화하는 마약류 밀반입 동향을 실시간으로 반영할 수 있도록 설계됐다.

우수상을 차지한 ‘수입데이터를 활용한 인공지능 우범화물 선별 모형(박선민, 박재우, 김춘동, 황예리, 차두영)’은 관세청에 누적된 수입데이터에 세관직원의 검사결과를 학습해 수입화물의 불법·위험정도를 예측하는 연산방식이다.

임재현 관세청장은 “작년 7월 빅데이터 전담조직인 ‘빅데이터 추진단’을 신설하고, 금년 3월 국단위 조직인 ‘정보데이터정책관’을 출범한 효과가 나타난 것”이라며 “이번 수상자들은 데이터역량 증진을 위해 관세청이 수년 간 꾸준히 추진해 온 정보통신기술 핵심인재 양성교육 과정 수료자”라고 설명했다.